国連工業開発機関（UNIDO）の産業統計データベース「INDSTAT」から、国別・産業別の付加価値額データを取得する方法をまとめました。公式のAPIドキュメントは公開されていませんが、ブラウザの内部APIを利用すれば取得できます。
海外の食品市場規模や製造業の規模を調べるとき、UNIDO INDSTATは最も信頼性の高いデータソースの一つです。しかし公式サイト（stat.unido.org）はCloudflareのセキュリティに守られており、通常のスクレイピングではアクセスできません。
自分が実際に取得できた方法を共有します。
UNIDOとは
UNIDO（国連工業開発機関）は、各国の製造業の統計データを収集・公開する国連機関です。INDSTATは170カ国以上の製造業データを産業分類（ISIC）別に整理したデータベースです。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 正式名称 | UNIDO INDSTAT Rev.4 |
| URL | https://stat.unido.org |
| 産業分類 | ISIC Rev.4（2桁コード。食品=10、化学=20、自動車=29 など） |
| 利用可能な指標 | 付加価値額、生産額、雇用者数、事業所数、賃金、設備投資 |
| カバー国数 | 170カ国以上 |
| 利用料 | 無料（ユーザー登録不要） |
| 更新頻度 | 年1〜2回 |
データ取得には3つの壁がある
UNIDOのデータ取得にはCloudflareのボット対策、非公開のAPI仕様、中国データの欠損という3つのハードルがあります。
1つずつ見ていきましょう。
壁1 — Cloudflareのボット対策
stat.unido.orgはCloudflare Turnstileで保護されており、通常のHTTPリクエスト（requests、curlなど）ではアクセスできません。
ブラウザ自動化ツール（Playwright）とステルスモード（playwright-stealth）でCloudflareを通過し、その後ブラウザ内からAPIを呼ぶ方法で突破できました。
壁2 — APIドキュメントが非公開
UNIDOは公式のAPIドキュメントを公開していません。ブラウザの開発者ツール（Network タブ）でリクエストを解析して、エンドポイントとパラメータを特定する必要があります。
以下が解析の結果わかったAPI仕様です。
エンドポイント情報
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| エンドポイント | https://stat.unido.org/portal/dataset/getData |
| メソッド | POST |
| Content-Type | application/json |
リクエストパラメータ
| パラメータ | 値の例 | 説明 |
|---|---|---|
| datasetId | 125 | INDSTAT Rev.4のID（Rev.3は110） |
| datIns | “25 Sep 2025” | データセットの最終更新日 |
| countryCode | “764” | ISO 3166-1 numeric（3桁数値）。タイ=764 |
| periods | [] | 空配列で全期間を取得 |
| variableCode | “20” | 取得する指標。20=付加価値額 |
variableCode一覧
| コード | 指標 |
|---|---|
| 01 | 事業所数 |
| 04 | 雇用者数 |
| 05 | 賃金・給与 |
| 14 | 生産額 |
| 20 | 付加価値額 |
| 21 | 設備投資額 |
| 31 | 女性雇用者数 |
レスポンスのフィールド
| フィールド | 説明 |
|---|---|
| p | 年（例: “2021”） |
| a | ISICコード（“10”=食品製造、“C”=製造業合計） |
| v | 現地通貨での値 |
| u | 米ドルでの値 |
壁3 — 中国データの欠損
中国はUNIDOにISIC分類のデータを提出していません。独自の産業分類（GB/T）を使用しているためです。
中国の食品製造業データが必要な場合は、中国国家統計局（data.stats.gov.cn）から手動で取得し、USD換算して補完する必要があります。
主要国の国コード一覧
国コードはISO 3166-1 numericの3桁数値です。ISOの2文字コード（JP、THなど）ではないので注意してください。
| コード | 国 | コード | 国 | コード | 国 |
|---|---|---|---|---|---|
| 392 | 日本 | 764 | タイ | 840 | アメリカ |
| 156 | 中国（データなし） | 704 | ベトナム | 276 | ドイツ |
| 410 | 韓国 | 360 | インドネシア | 826 | イギリス |
| 356 | インド | 608 | フィリピン | 250 | フランス |
| 076 | ブラジル | 458 | マレーシア | 484 | メキシコ |
| 158 | 台湾 | 702 | シンガポール | 643 | ロシア |
ISIC Rev.4 主要産業コード（2桁）
食品はISIC 10、化学は20、自動車は29です。目的の産業コードを間違えると全く別のデータが出てしまいます。
| コード | 産業 |
|---|---|
| 10 | 食品製造 |
| 11 | 飲料製造 |
| 13 | 繊維 |
| 17 | 紙・パルプ |
| 20 | 化学 |
| 21 | 医薬品 |
| 22 | ゴム・プラスチック |
| 24 | 鉄鋼 |
| 26 | 電子部品・情報通信機器 |
| 27 | 電気機器 |
| 29 | 自動車 |
取得手順
必要なライブラリはplaywrightとplaywright-stealthの2つだけです。Cloudflare通過後はブラウザセッション内で何度でもAPIを叩けます。
Playwrightでstat.unido.orgにアクセスし、Cloudflareを通過します（約8秒待ちます）
ブラウザ内のJavaScript実行（page.evaluate）でAPIを呼びます
レスポンスのJSON内で、ISICコード=“10”（食品）かつ最新年のデータを抽出します
複数国分をループで取得します
注意点
page.evaluateでブラウザ内からfetchを実行します。PythonのrequestsではなくブラウザのセッションCookieを使います
Cloudflare通過後は、そのブラウザセッション内であれば何度でもAPIを叩けます
全データを一括取得するAPIはありません。 1国ずつリクエストする必要があります
UNIDOデータ取得の要点
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| データの信頼性 | 高い（国連機関が各国政府から収集） |
| 取得の難易度 | やや高い（Cloudflare突破とAPI解析が必要） |
| 制約 | 中国データなし。カンボジア・ミャンマーもなし |
| 代替手段 | サイト上で手動検索（件数が少なければこちらが楽） |
| 更新チェック | datInsパラメータの日付が変わったら新データが入っている |
【出典】
UNIDO「INDSTAT Rev.4 データ検索ページ」
UNIDO「INDSTAT データセット概要」
UNIDO「Statistics Data Portal」
UNIDO「INDSTAT ユーザーガイド（PDF）」
国連統計部「ISIC Rev.4 全体構造」
国連統計部「ISIC Rev.4 Division 10」
Wikipedia「ISO 3166-1 numeric 国コード一覧」
中国国家統計局（NBS）「年度データ」
Playwright「公式ドキュメント」
PyPI「playwright-stealth」
Cloudflare「Turnstile 公式ドキュメント」
国連統計部「UN Comtrade」
OECD「STAN 構造分析データベース」
アジア開発銀行「ADB Key Indicators」
調査者について
木下隆志 — 株式会社タイトンマイ代表
大阪大学大学院 経済学研究科 修士課程修了
シャープ株式会社の調達部門に8年間勤務
うち2年間はタイ工場に駐在、調達課長として現地スタッフのマネジメントを担当
日本人管理職は自分一人の環境で、英語・タイ語での調達実務を経験
独立後、80カ国以上・10,000社以上の企業調査を実施
