海外市場の規模を調べるなら、無料の国際統計データベースを使うのが最も効率的です。UNIDO、World Bank、UN Comtradeなど7つのデータベースを用途別に使い分ければ、有料レポートを買う前に市場の全体像をつかめます。
「海外進出を検討しているが、まず市場規模の全体感を数字でつかみたい」 「有料の市場調査レポートを買うべきか判断する材料がほしい」
こうした場面で使えるのが、国連やWorld Bankが公開している無料の統計データベースです。この記事では、海外市場調査で活用できる7つのデータベースの使い分け方を書いてみます。
7つのデータベースは用途で使い分ける
製造業の産業規模ならUNIDO、マクロ経済ならWorld Bank、貿易ならUN Comtrade。調べたい内容によって最適なデータベースが異なります。
まず全体像を見てみましょう。以下の表が使い分けの基本です。
| やりたいこと | 使うDB | 何がわかるか |
|---|---|---|
| 特定業種の産業規模を国別比較 | UNIDO INDSTAT | 付加価値額・生産額・雇用者数（ISIC分類で24業種に分解可能） |
| 製造業全体のマクロ比較 | World Bank | GDP・製造業付加価値額（APIで複数国を一括取得可能） |
| 輸出入の品目別金額 | UN Comtrade | HSコード・SITCコードで品目指定した貿易額 |
| 農業生産・食料貿易 | FAOSTAT | 農業生産額・食料供給量・農産物貿易額（245カ国、1961年〜） |
| ASEAN域内の経済指標 | ASEAN Stats | 加盟10カ国の貿易・投資・経済指標（ASEAN事務局公式） |
| アジア太平洋の経済指標 | ADB Key Indicators | アジア49カ国・地域のGDP・産業構成・投資 |
| どのDBを使うか迷ったとき | UNdata | 上記DBを横断検索できるポータルサイト |
UNIDO INDSTATは産業規模の比較で最も正確なデータベース
国連工業開発機関（UNIDO）のINDSTATは、ISIC（国際標準産業分類）ベースで153カ国の製造業データを24業種に分解して比較できます。産業調査の最重要データベースです。
取得できるデータ
| 指標 | 内容 |
|---|---|
| Output（生産額） | 製品出荷額 |
| Value added（付加価値額） | 生産額から中間投入を引いた値。産業の「実力」を示す |
| Establishments（事業所数） | その国にその業種の工場がいくつあるか |
| Employees（雇用者数） | 従業員数 |
| Wages and salaries（賃金） | 人件費総額 |
| Gross fixed capital formation | 工場・設備への投資額 |
データ範囲は153カ国、1981年から2023年まで。無料で登録不要です。
ISIC分類の具体例（食品関連）
ISIC 2桁コードで業種を指定します。さらに4桁レベルで細分化も可能です。
| ISICコード | 内容 |
|---|---|
| 10 | 食料品製造業（Food products） |
| 11 | 飲料製造業（Beverages） |
| 20 | 化学製品（Chemicals） |
| 22 | ゴム・プラスチック |
| 27 | 電気機器 |
| 28 | 汎用機械 |
ISIC 10（食品）は4桁レベルでさらに分かれます。1010が食肉加工、1020が水産加工、1040が植物油脂、1050が乳製品、1061が穀物加工です。
アクセス方法
Webで見る場合は https://stat.unido.org/data/table にアクセスし、国・ISIC・指標を選択します。CSVダウンロードにも対応しています。
APIも用意されています。ただし1国ずつ取得する仕様のため、複数国を比較するならWeb画面か一括ダウンロード（ https://stat.unido.org/data/download ）が効率的です。
World Bank APIなら「5分でマクロ比較」ができる
World Bank Open DataはAPIの使い勝手がよく、複数国の製造業付加価値額やGDPを1リクエストで取得できます。「まずざっくり全体感をつかむ」ときに最適です。
よく使う指標コード
| 指標コード | 内容 |
|---|---|
| NV.IND.MANF.CD | 製造業付加価値額（USD） |
| NV.MNF.FBTO.ZS.UN | 食品・飲料・たばこが製造業VAに占める比率（%） |
| NY.GDP.MKTP.CD | GDP（USD） |
| SP.POP.TOTL | 人口 |
API呼び出しの具体例
ASEAN5カ国の製造業付加価値額を取得する場合、以下のURLをブラウザに貼るだけで結果が返ります。
https://api.worldbank.org/v2/country/THA;VNM;IDN;PHL;MYS/indicator/NV.IND.MANF.CD?format=json&date=2020:2024
国コードをセミコロンで区切れば、複数国のデータを1回で取得できます。format=jsonでJSON形式、date=2020:2024で年範囲を指定します。
APIドキュメントは https://datahelpdesk.worldbank.org/knowledgebase/articles/889392 にあります。
World BankとUNIDOの使い分け
| 比較項目 | UNIDO INDSTAT | World Bank |
|---|---|---|
| 業種の粒度 | ISIC 2桁〜4桁（24業種以上） | 「食品・飲料・たばこ」で1括り |
| 取得できる指標 | 生産額、付加価値、雇用、事業所数、設備投資、賃金 | 付加価値の製造業中の比率（%）のみ |
| API | あるが1国ずつ | 複数国を1リクエストで取得可能 |
| 使いやすさ | やや複雑 | シンプル |
業種別に詳しく調べたいならUNIDO、ざっくり国別のマクロ比較をしたいならWorld Bankです。
UN Comtradeは「この国は何を輸出しているか」がわかる
国連の国際貿易統計データベースUN Comtradeは、HSコード（税関分類）で品目を指定して輸出入金額を取得できます。国内の産業規模ではなく「貿易構造」を調べるデータベースです。
UNIDOが「国内の製造業の規模」を示すのに対し、UN Comtradeは「その国が何をどれだけ輸出入しているか」を示します。用途が別物なので注意が必要です。
品目分類
HSコード（6桁） で品目を細かく指定できます。例えばHS 1902が「パスタ・麺類」
SITCコード は大分類での比較に向いています
食品関連のHSコード例
| HSコード | 内容 |
|---|---|
| 02 | 肉 |
| 03 | 魚介類 |
| 04 | 乳製品・卵 |
| 16 | 肉・魚の調製品 |
| 19 | 穀物調製品・パン・菓子 |
| 20 | 野菜・果物の調製品 |
| 21 | 各種調製食料品 |
Web画面は https://comtradeplus.un.org/ です。APIもあります（無料版は時間あたりリクエスト制限あり）。Pythonならpip install comtradeapicallで公式ライブラリを利用できます。
FAOSTATは農業側のデータ、UNIDOは製造業側のデータ
FAO（国連食糧農業機関）のFAOSTATは、農業生産額・食料供給量・農産物貿易額を245カ国分収録しています。農業・原料側のデータが必要なときに使います。
UNIDOとの違いを一言で言えば、コメの生産量を調べるならFAOSTAT、即席麺の製造額を調べるならUNIDOです。
| 比較項目 | FAOSTAT | UNIDO INDSTAT |
|---|---|---|
| 対象範囲 | 農業（原料、一次産品の生産） | 製造業（加工食品の製造） |
| データ例 | コメの生産量、牛肉の輸出量 | 食品加工業の付加価値額、雇用者数 |
| 国数 | 245カ国 | 153カ国 |
| 開始年 | 1961年 | 1981年 |
Web画面は https://www.fao.org/faostat/ です。CSVダウンロードに対応しています。
自分の調査では、ASEAN各国の食品メーカーを調べる際にFAOSTATとUNIDOを組み合わせて使っています。原料側の供給量と製造業側の加工規模を両面から見ることで、その国の食品産業の構造が見えてきます。
ASEAN StatsとADB Key Indicatorsはアジア特化の統計ポータル
ASEAN事務局が運営するASEAN Statsは加盟10カ国のデータを横並びで比較できます。アジア開発銀行（ADB）のKey Indicatorsはアジア太平洋49カ国・地域を網羅しています。
ASEAN Stats
内容 — 貿易、投資、経済指標、人口
対象 — ASEAN加盟10カ国
ASEAN域内の比較に特化しているため、World Bankより細かいASEAN固有の指標（域内貿易比率、FDI流入額など）を取得できます。
ADB Key Indicators
内容 — GDP、産業構成、貿易、投資、人口、教育
対象 — アジア太平洋49カ国・地域
アジアに特化しているため、インド、バングラデシュ、パキスタンなど南アジアのデータも充実しています。
UNdataは「どのDBを使えばいいかわからない」ときの出発点
UNdata（ https://data.un.org/ ）は、UNIDO・Comtrade・SNA（国民経済計算）など複数の国連データベースを横断検索できるポータルサイトです。
特定のデータベースに詳しくない段階では、まずUNdataで検索してみるのがおすすめです。どのデータベースに目的のデータがあるかがわかります。慣れてきたら各データベースに直接アクセスする方が効率的です。
ASEAN食品製造業の市場規模を30分で把握する実践フロー
以下の4ステップで、ASEAN各国の食品製造業の規模感を無料データだけで把握できます。World Bank APIとUNIDO INDSTATから実際に取得したデータを示します。
ステップ1 — World Bank APIでマクロ比較（5分）
製造業付加価値額と食品比率を取得します。
| 国 | 製造業VA（2024年） | 食品比率 | 食品製造業VA（概算） |
|---|---|---|---|
| インドネシア | $2,651億 | 28.1%（2022年） | 約11.2兆円 |
| フィリピン | $724億 | 33.7%（2022年） | 約3.7兆円 |
| タイ | $1,281億 | 17.5%（2021年） | 約3.4兆円 |
| ベトナム | $1,164億 | 11.5%（2022年） | 約2.0兆円 |
| マレーシア | $950億 | 10.9%（2022年） | 約1.6兆円 |
この表は、World Bank APIの指標コードNV.IND.MANF.CDとNV.MNF.FBTO.ZS.UNから算出しています。
ステップ2 — UNIDO INDSTATで業種別の詳細を確認（10分）
ISIC 10（食品製造業）を指定して、付加価値額・事業所数・雇用者数を取得します。World Bankでは1括りだった「食品」を、さらに4桁レベルで細分化できます。
ステップ3 — UN Comtradeで貿易構造を把握（15分）
食品関連のHSコード（02〜21）で輸出入金額を調べます。**「この国は食品を輸出する側か、輸入する側か」**がわかります。進出戦略の方向性（輸出拠点か現地消費向けか）を判断する材料になります。
ステップ4 — 個別企業の調査へ（別途）
マクロデータで市場の全体像をつかんだ後、個別企業の調査に進みます。各国の証券取引所データ、企業IR情報、政府の企業登記データベースなどを使います。
目的に応じたデータベース選択が調査効率を決める
海外市場の規模を調べるとき、最初にすべきことは「何を知りたいか」を明確にし、それに合ったデータベースを選ぶことです。
| 調べたいこと | 最適なDB | 所要時間の目安 |
|---|---|---|
| ざっくりした国別比較 | World Bank | 5分 |
| 特定業種の産業規模 | UNIDO INDSTAT | 10〜30分 |
| 品目別の貿易額 | UN Comtrade | 15分 |
| 農業・食料の生産量 | FAOSTAT | 10分 |
| ASEAN域内の詳細指標 | ASEAN Stats | 10分 |
| アジア全体の経済指標 | ADB Key Indicators | 10分 |
有料の市場調査レポート（1本50万〜200万円）を購入する前に、これらの無料データベースで市場の全体像をつかんでおくと、有料レポートのどの部分に投資すべきかも判断しやすくなります。
【出典】
国連工業開発機関（UNIDO）「INDSTAT Industrial Statistics Database」
World Bank「World Bank Open Data」
World Bank「Data Help Desk - API Basic Call Structures」
国連統計部「UN Comtrade Database」
国連食糧農業機関（FAO）「FAOSTAT」
ASEAN事務局「ASEANstats Data Portal」
アジア開発銀行（ADB）「Key Indicators Database」
国連統計部「UNdata」
調査者について
木下隆志 — 株式会社タイトンマイ代表
大阪大学大学院 経済学研究科 修士課程修了
シャープ株式会社の調達部門に8年間勤務
うち2年間はタイ工場に駐在、調達課長として現地スタッフのマネジメントを担当
日本人管理職は自分一人の環境で、英語・タイ語での調達実務を経験
独立後、80カ国以上・10,000社以上の企業調査を実施
